تبلیغات
گفتگوهای اقلیمی - معرفی مدل ریزمقیاس نمایی SDSM-بخش 2

گفتگوهای اقلیمی

Climate Dialogue

در ادامه مطلبی كه در لینك زیر ارائه شد:

http://climate.mihanblog.com/post/76

 به معرفی كاركردهای كلیدی مدل SDSM، مطابق آنچه كه در راهنمای نسخه 4.2 مدل آورده شده است،‌ می پردازیم:

كنترل كیفی(Quality Control): تعداد كمی از ایستگاههای هواشناسی وجود دارند كه به طور 100 درصدداده های آنها كامل و دقیق باشند. برای بررسی و كنترل كیفی داده های دیدبانی از كلیدمذكور  استفاده می شود. برای اینكار شما در ابتدا گزینه Quality Control را از منوی بالای صفحه اصلی انتخاب می كنید (شكل1) و سپس فایلی كه می خواهید كنترل كیفی شود را  Select  به مدل می دهید. با كلیك بر روی كلید Check File می توانید نتایج كنترل كیفی را ببینید.

 

تبدیل(Transform): در بسیاری موارد قبل از اینكه فرآیند واسنجی انجام گیرد نیاز به تبدیل پیش بینی كننده ها و پیش بینی شونده ها وجود دارد. تابع تبدیل این امكان را فراهم می سازد تا بر روی داده های منتخب تبدیلاتی از قبیل لگاریتم، توان، تاخیر، دوجمله ای و . . . صورت گیرد.

Screen Variables: هدف اصلی این گزینه كمك به كاربر در انتخاب پیش بینی كننده های مناسب برای انجام ریزمقیاس نمایی است (شكل 2). این بخش یكی از گام های چالشی در ریزمقیاس نمایی آماری است زیرا انتخاب نوع پیش بینی شونده می تواند به مقدار زیادی بر روی مشخصات اقلیم ایستگاه ریزمقیاس شده تاثیر بگذارد. در این مرحله فرآیند انتخاب، به دلیل اینكه توانایی پیش بینی كننده ها از نظر مكانی و زمانی متفاوت است،‌ پیچیده می باشد. در Screen Variable می توان توانایی پیش بینی كننده را در مدل سازی تغییرات فصلی متغیر مورد آزمایش قرار داد. در این قسمت ابتدا Predictor  و Predictand انتخاب می شوند و پس از آن با كلیك روی گزینه های  Analyse ، Corelation  و Scatter می توان مقادیر خود همبستگی، ماتریس همبستگی و نمودار پراكنش را مشاهده نمود.

شكل 2

Calibrate Model: در این مرحله كاربر می تواند بین پیش بینی شونده و انوع متغیرهای پیش بینی كننده ارتباطات آماری را بررسی نموده و معادلات وایازی (رگرسیون) چندگانه پیدا كند. ساختار مدل از نظر ماهانه،‌ فصلی و سالانه و شرطی (Conditional) یا غیرشرطی بودن فرآیند توسط كاربر تعیین می شود. در مدل ها/فرآیندهای غیرشرطی فرض بر این است كه ارتباط مستقیمی بین پیش بینی كننده و پیش بینی شونده وجود داشته باشد(مثلا بین سرعت باد و نمایه جریان محلی ارتباط مستقیم وجود دارد). در مدل شرطی یك فرآیند واسط بین نیروهای منطقه ای و هوای محلی وجود دارد. مثلا مقدار بارش محلی به وقوع روزهای تر و خشك وابسته است كه روزهای تر و خشك نیز خودشان در مقیاس منطقه ای به پیش بینی كننده هایی نظیر رطوبت و فشار جو وابسته هستند.

            Weather Generator: اجرای این گزینه می تواند سری های مختلفی از داده های هواشناسی روزانه را بر اساس مقادیر مشاهداتی متغیرهای پیش بینی كننده جوی (یا داده های واكاوی NCEP) تولید نماید. این فرآیند قادر به راستی آزمایی مدل های واسنجی (با استفاده از داده های مستقل) و سری های مصنوعی برای اقلیم حاضر می باشد.

با انتخاب مدل واسنجی توسط كاربر، مدل SDSM به طور خودكار همه پیش بینی كننده های لازم را بر اساس وزن موثر آنها در هوای منطقه به مدل پیوند می دهد. علاوه بر آن كاربر بایستی دوره تولید داده های مصنوعی را به همراه تعداد سری های مصنوعی را مشخص كند. سری های زمانی تولید شده در فایل های خروجی ویژه ای برای تحلیل های آماری، ترسیم نمودار و ..... ذخیره می شوند.

این مطلب در آینده تكمیل می شود.

منبع:

 راهنمای مدل SDSM به آدرس:

co-public.lboro.ac.uk/cocwd/SDSM/SDSMManual.pdf

 

نظرات() 
Cialis canada
دوشنبه 7 خرداد 1397 02:22 ق.ظ

You actually mentioned that exceptionally well!
cialis for sale south africa get cheap cialis cheap cialis cialis online nederland comprar cialis navarr cialis savings card cialis kamagra levitra cost of cialis per pill where do you buy cialis cialis herbs
Cialis prices
جمعه 7 اردیبهشت 1397 06:59 ب.ظ

Cheers! Terrific information.
cialis reviews cialis 05 when can i take another cialis cialis lowest price brand cialis generic acheter cialis kamagra 200 cialis coupon purchasing cialis on the internet cialis kamagra levitra cialis 5mg
Generic viagra
سه شنبه 4 اردیبهشت 1397 03:59 ق.ظ

Terrific write ups, Cheers.
viagra without presc uk buy viagra online uk how to get viagra prescription online viagra to buy online uk online pharmacy levitra buy cheap viagra online with prescription buy levitra viagra pfizer buy online buy viagra viagra nz buy
Cialis 20 mg
جمعه 17 فروردین 1397 07:40 ب.ظ

Truly all kinds of awesome advice!
cialis generic availability cialis tablets australia cialis tablets australia cialis usa cost cialis herbs compare prices cialis uk cialis 20 mg effectiveness miglior cialis generico cialis 5 mg funziona cialis coupon
Online cialis
جمعه 3 فروردین 1397 04:04 ب.ظ

Amazing data. Thank you.
generic low dose cialis cialis 05 acheter cialis meilleur pri cialis billig cialis 30 day sample 40 mg cialis what if i take how do cialis pills work miglior cialis generico cialis flussig only best offers cialis use
How do you prevent Achilles tendonitis?
شنبه 11 شهریور 1396 02:36 ب.ظ
Fine way of explaining, and pleasant article to get facts
about my presentation focus, which i am going to present in academy.
نسیم حسن تبار
یکشنبه 11 تیر 1396 02:52 ب.ظ
با عرض سلام و تشکر
آقای دکتر لطفا لینک دانلئد داده ها ی MRICGC3 را میشه لطف کنین معرفی کنید.
علی
شنبه 4 مرداد 1393 10:14 ب.ظ
استاد خیلی ممنونم از لطفتون.
پاسخ ایمان بابائیان Iman Babaeian : موفق باشید
علی
چهارشنبه 1 مرداد 1393 10:08 ب.ظ
سلام استاد
ولی من شنیدم باید به صورت سال آبی ردیف بشه؟؟؟پس سال آبی صحت نداره؟؟؟شنیدم باید اول 6 ماه دوم بعد 6 ماه اول بیاد؟؟؟ببخشید انقد تاکید دارم منظور شما اینه که مثل نرم افزار لارس ولی فقط ستون مربوط به بارش؟؟؟
پاسخ ایمان بابائیان Iman Babaeian : می شه با تغییراتی به صورت سال ابی ردیف بشود ولی انچه که الان هست سال ژولیوسی است به این دلیل که داده های بزرگ مقیاس NCEP و GCM ها هم به همین صورت از اول ژانویه شروع می شوند. بله فقط یک ستون دارد.
علی
دوشنبه 30 تیر 1393 09:03 ق.ظ
سلام استاد. خیلی ممنون که جواب سوالامون رو با صبر و حوصله میدین.
من اون داده هایی رو که برای sdsm که گذاشتین رو دیدم ولی تاریخ که نداشتن تا بدونم چطو مرتب شدن؟؟؟میشه لطف کنید فایلی قرار بدین که تاریخ همراش باشه؟؟ممنون
پاسخ ایمان بابائیان Iman Babaeian : اگر منظورتون مثال بابلسر است، تاریخش از اول ژانویه 1961 تا آخر دسامبر 1990 است. تاریخ در فایل داده ها ذكر نمی شود
علی
جمعه 30 خرداد 1393 09:05 ق.ظ
سلام استاد.خسته نباشید
میشه لطف کنید بگید که داده های ورودی به اس دی اس ام چطوری هستن؟؟؟؟یعنی ماه میلادی بعد بارش یا دما؟؟؟آخه جایی شنیدم که باید مثل سال آبی وارد کنیم.
اگه بشه یه نمونه چند خطی از فایلش رو بذارین ممنون میشیم.
با تشکرفراوان
پاسخ ایمان بابائیان Iman Babaeian : در این مطلب می توانید توضیحات کاملی را ببینید
http://climate.mihanblog.com/post/145
هادی
پنجشنبه 11 اردیبهشت 1393 12:00 ب.ظ
باعرض سلام دوباره
داده های روزانه بارش که صفر بودن تبدیل کردم به 0.01 اما بازم واسه شرطی قبول نمیکنه؟؟؟؟!!!
پاسخ ایمان بابائیان Iman Babaeian : قبل از اجرای مدل از ابتدا در قسمت setting داده ها را به صورت شرطی تعریف کنید.
هادی
دوشنبه 8 اردیبهشت 1393 04:23 ب.ظ
سلام دکتر بابائیان
من مدل sdsm کامل واسه پارامترهام انجام دادم اما واسه بارش مشکل دارم
قسمت کالیبره که گزینه شرطی میزنم اخطار division by zero میده؟؟!! اخطارشم فقط واسه ماهانه میده سالانه قبول میکنه
دوره اماریم ده ساله
هیچ تبدیلی هم رو پارامترهام انجام نداده ام
میشه لطف کنید راهنمایی کنید؟
پاسخ ایمان بابائیان Iman Babaeian : ممکنه به این دلیل باشه که مجموع بارش یک ماهتان صفر باشد. می تونید عدد بارش این ماه را عددی کوچکی مثل 0.01 بگذارید.
علی
دوشنبه 1 اردیبهشت 1393 06:51 ب.ظ
باعرض سلام وخسته نباشیدخدمت جناب دکتر:

برای دانلودنرم افزارSDSMازطریق لینک معرفی شده اقدام

کردم دانلودنشد.خواهشمندم راهنمایی کنید.باتشکروآرزوی توفیق روزافزون شما:
پاسخ ایمان بابائیان Iman Babaeian : به این لینک ها مراجعه کنید
http://sdsm.software.informer.com/download/
http://co-public.lboro.ac.uk/cocwd/SDSM/software.html
علی
شنبه 9 فروردین 1393 10:32 ق.ظ
سلام استاد.وقت بخیر
مدل sdsm در بخش scrren variable با توجه به نتایج p-value (با در نظر گرفتن مواردی که بالای 0.5 هستند) پیش بینی کننده ها رو انتخاب کردم. بعد از بردن به weather generator فایل out رو ساختم و با اکسل بازش کردم و با گرفتن آزمون میانگین ها به تطبیق 97 درصدی رسیدم. ولی مشکلم اینجاس که وقتی همین فایل رو به txt تبدیل کرده و با مشاهداتی مقایسه میکنم (مقایسه مشاهداتی و wg) اصلا به هم شبیه نیستند.....میشه لطف کنید و راهنمایی کنید.
با تشکر
پاسخ ایمان بابائیان Iman Babaeian : من این مورد را بررسی نکرده ام. موفق باشید
علی
دوشنبه 19 اسفند 1392 08:56 ق.ظ
سلام استاد.خسته نباشید.
لطفا بگید که در مدل sdsm خودمان باید سناریوها را بسازیم؟؟؟؟؟بانک اطلاعاتی برای سناریوها نداره؟؟؟؟میخوام سه تا مدل بزرگ مقیاس رو با این مدل ران کنم. لطفا بگید شروع کار چطوره؟؟؟؟
با تشکر
پاسخ ایمان بابائیان Iman Babaeian : به مطلب زیر مراجعه کنید
http://climate.mihanblog.com/post/140
فاطمه
سه شنبه 13 اسفند 1392 03:57 ب.ظ
با سلام
مفهوم فیزیکی رابطه رگرسیونی چیست؟
پاسخ ایمان بابائیان Iman Babaeian : یعنی هر کدام از متغیرهای مستقل چه سهمی در تغییرپذیری متغیر وابسته دارند. هر چه رگرسیون بیشتر باشد تاثیرگذاری متغیر مستقل بر وابسته بیشتر است.
الناز
جمعه 11 بهمن 1392 11:07 ق.ظ
خیلی ممنونم آقای دکتر
میشه در مورد این مدل بنده رو راهنمایی بفرمایید، من منبع داخلی برای این مدل پیدا نکردم(R-Climdex). fh با تشکر
پاسخ ایمان بابائیان Iman Babaeian : لینک های زیر می تواند به شما کمک کند و مدل را دانلود کنید. مرجع داخلی و به زبان فارسی نداردم
http://etccdi.pacificclimate.org/software.shtml
http://ibabaeian.persiangig.com/document/RClimDexUserManual.doc/download
شهریار
پنجشنبه 10 بهمن 1392 08:18 ب.ظ
با سلام وتشكر فراوان از توضیحاتsdms خواهش اینكه لطفا زودتر ادامه مطلب را عنایت فرمایید. و نیز تمنا می كنم تعدادی مقاله كه فقط در رابطه با این موضوع كارشده را معرفی فرمایید.
پاسخ ایمان بابائیان Iman Babaeian : موسسه ای كه من در آن كار می كنم فقط یك موسسه پژوهشی پژوهشی و آموزشی نیست بلكه موسسه پژوهشی دستگاه اجرایی است كه روزانه كارهای اجرایی زیادی دارم . معمولا ساعات غیراداری به پاسخگویی می پردازم. انشاالله سعی می كنم اینكار را انجام دهم . اگر مقالات داخلی را جستجو كنید افراد زیادی با مدل SDSM كاركرده اند كه می توانید از مقالات آنها هم استفاده كنید
الناز
پنجشنبه 3 بهمن 1392 12:32 ب.ظ
با عرض سلام و خسته نباشید
آقای دکتر بنده دانشجوی دکتری هستم، در تز دکترا میخواهم روی بارش های تندری کار کنم، آیا میتوانم با hadcm3 روی رویدادهای حدی این بارش ها کار کنم؟ میشه لطفا مدل یا مدل های دیگری که با آنها بتوانم این مهم را انجام دهم به بنده معرفی بفرمایید. بسیار ممنون و متشکر
پاسخ ایمان بابائیان Iman Babaeian : سورس مدل HadCM3 در اختیار عموم قرار داده نشده است ولی خروجی های آن به رایگان در سایت های مختلف وجود دارد. شما بهتر اسیت با R-Climdex كار كنید
 
لبخندناراحتچشمک
نیشخندبغلسوال
قلبخجالتزبان
ماچتعجبعصبانی
عینکشیطانگریه
خندهقهقههخداحافظ
سبزقهرهورا
دستگلتفکر

آمار وبلاگ

  • کل بازدید :
  • بازدید امروز :
  • بازدید دیروز :
  • بازدید این ماه :
  • بازدید ماه قبل :
  • تعداد نویسندگان :
  • تعداد کل پست ها :
  • آخرین بازدید :
  • آخرین بروز رسانی :

ابزار هدایت به بالای صفحه